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服装供应链与大数据分析


        作为一个以产品制造为核心的企业,不管是我们盛启科技还是别的工业产品商,

        其运营智能都可以归纳为三点:

1.有一个好产品:具有很强的研发能力,能开发出具有良好市场竞争力的产品,并做好产品管理

2.以合适的成本和速度做出来:以良好的原材料采购供应生产制造


3.能在合适的时间、地点以合理价格交付给客户具有良好的市场营销和趋势预测能力,通过恰当渠道送达用户


    如同三角形的稳定性原理,这三大职能构成了企业运营最坚固、最根本,也决定经营状况优劣的铁三角。传统供应链将供应链定义为链状,认为是从采购、生产、仓储到物流配送的全过程。但随着供应链的发展,特别是近年来供应链商业生态圈模式的推行,对"供应链"这个概念的看法和定义太多太杂,令人感到迷茫


 

 

什么是供应链?

    在2017年10月13日由国务院发布的《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》中,将供应链定义为:“供应链是以客户需求为导向,以提高质量和效率为目标,以整合资源为手段,实现产品设计、采购、生产、销售、服务等全过程高效协同的组织形态供应链其实是立体多维、网状连接形态的,以产品核心,产品从无到有至交付消费者前都是供应链。


   

供应链与PLM密不可分

        其实,供应链涉及面极广,与产品PLM密不可分,在数字设计研发与产品数字运用领域;以商品计划为起控点、数字化研发为节控点、生产协同为监控点的关键数据,围绕“料、款、产”的关系协同面料、辅料、款式的开发、商品SKU、下单ORD、生产进度的协同数据管理等等。通俗来讲,也是前面有所提及的三点:产品是如何形成的?产品的生产过程?商品如何交付给消费者?PLM是以产品为主线,数字化技术手段实现了产品数据形成;对生产的数据驱动与数据协同;同时对销售实现数据赋能与数据协同。

 

数字研发商品供应链原动力

如今数字化经济时代的转型。产品设计研发能力为基础,市场运营盈利为目标,产品基础与盈利目标两者间同为重要,密不可分。但是,企业往往忽略了产品才是企业的基础与核心竞争力。

 

在数字时代,云、物联网、大数据等数字化技术将加强供应链的运营能力的改造升级,数字研发商品供应链原动力,加强了企业内外部的互联互通,构建了整个去中心化、去流程化的生态系统的协同关系,从而将传统的上下流链式的供应体系升级为区块化端对端网状的供应链体系

1.可通过单品工具和移动智能端的应用,在设计开发自动形成过程中实现数据同步至PLM数据平台协同管理,且作为始端驱动数据,协同生产系统配合业务工作实现服装生产的业务数据流转,并可回笼商品的供应、营销等商业数据进行分析,从产品生命周期的层面为行业智造制造的实现提供信息科技软实力

 

2.在企业内部,运营生态系统通过数字化技术(CADWork工具与PLM协同数据平台)实现供应链各个环节间的无缝连接,提高供应链各环节的可视和协调,有效控制风险,提高整个供应链的透明度;

 

3.在企业外部,可利用生态化的移动应用、浏览器、微信小程序等外部的超链实现与上下游供应商的沟通与反馈,便于企业获取外部数据,为企业提供更多洞察和有价值的信息

 

大数据的信息孤岛

 

软件应用上的信息或数据,孤立存在、不能互通的就是我们讲的“孤岛”,基于互联网和大数据为科技背景阻碍了发展前进的步伐,导致了各系统之间在不能关联互动、信息不能互通共享以及信息与业务流程和应用相互脱节等等

 

孤岛的产生必然性的,企业的一般都是根据商业环境和业务的需要分段引入,例如不同岗位使用了许多软件过程中,为了便利或避免重复工作,必要性的引用、继承、共享软件间的信息数据

   

从职位的角度来看,企业划分不同的职能部门和岗位,对应有不同软件功能的系统。例如CAD系统、生产系统、销售系统等常常需要围绕不同的业务环节展开,把完整的业务链细分为不同的管理单元,导致不同部门间的数据信息不能共享,研发、生产、销售的数据不能相互流通,数据信息出现脱节,相同信息的重复录入造成数据的冗余。


   


从发展的角度来看,随着信息技术的集成化和信息的网络化的不断发展,企业的信息化建设从简到繁、从单一到全面,信息系统也随之更新迭代,可能导致新旧系统的信息间标准问题、技术体系差异问题的不能兼容,难以集成化交互。

 

我们先通过“信息化管理软件”、“数字化设计软件”来阐述同技术体系、不同技术体系,区分两种不同类别的“孤岛”定义

 

第一类:“信息化管理软件”通常是ERP、MES、GST等围绕业务的信息管理,一般采用二维阵距数据库结构储存,软件系统之间的数据或关联不兼容互通,可称为“同类型体系孤岛”

 

第二类:ERP、MES、GST业务信息管理和CAD、CAM、CAPP以无序对象文件的产品数字设计的软件,两者之间的不关联、不兼容、不互通。这属于技术体系导致的孤岛“异类型体系孤岛”

 

最终我们明确的认识到孤岛分为两类,一种是由于同技术体系信息标准定义导致的信息孤岛(其实CAD文件格式之间的不兼容,也归此范围),另一种是也就是数字化、信息化之间不同技术体系技术孤岛

 

我们通过多项目的经验与验证“同类型体系孤岛”即是信息化之间的孤岛是可以以对接的方式实现消除的,而且方法极为有效。

 
  

首先了解孪生性?孪生是双胞胎的意思,孪生性就是共性,指相互交叉重叠。那什么是信息化的孪生性呢?举个例子,我们做服装设计时需要用到面辅料信息,SCM供应链系统也需要面辅料信息,WMS仓储管理也需要面辅料信息,那么这三者在面辅料信息这点上就有信息交集,这就是信息化的孪生性。例如这种数据孪生性的信息孤岛是信息系统间的数据信息相互不流通导致的。

 

信息化间的交互导致的“信息孤岛”在技术层面相对是简单但繁杂工作量大,通过企业应用集成技术的统一标准定义的对接、以标准数据库或通过标准接口的API、SDK等方式将企业的业务集成、数据集成、平台集成联合起来,将“孤岛式”的信息系统进行整合对接,集成多个信息系统并保证各个系统互不干扰,把分散、孤立的各类信息变成网络化的信息资源,实现信息的快速流通和共享。

 

同样,我们通过多项目的经验与验证“异类型体系孤岛”即是技术化的孤岛很难以对接的方式实现消除的,达到一

体化的交互需要。

 

数字化设计的图形技术体系、信息化业务管理体系的两种独立的技术类型体系,根本原因在于体系的壁垒,体系之间没有相应的结构关系而导致孤立,需要技术量极高的方式突破技术间的独立才能终结完美解决孤岛问题大数据时代已经降临,在商业、经济及其他领域中,决策将基于数据和分析,而并非基于经验和直觉。但信息孤岛是大数据时代企业发展过程中必须要解决的问题,消除信息孤岛,推到“数据烟囱”, 整合供应链体系,拥抱大数据,迎接新时代!